A Castro Intelligence entrega modelagem preditiva, pipelines de dados e agentes de IA para empresas que precisam de capacidade técnica sem montar uma estrutura interna.
Da consultoria de dados ao atendimento automatizado, cada entrega é desenhada para gerar decisão, ganho operacional e previsibilidade.
Diagnóstico, arquitetura de dados e modelos preditivos sob medida, do experimento à implantação em produção.
Agente virtual white-label para WhatsApp: atende 24/7, qualifica leads em tempo real e encaminha para a equipe quando faz sentido.
Caixa de entrada de WhatsApp com auditoria por IA: filas, protocolos e controle total do atendimento humano.
Um exemplo do Castro Talk conduzindo uma conversa real: entende o pedido, coleta o essencial, qualifica o lead e oferece as duas saídas possíveis — o link oficial de marcação ou o encaminhamento para a equipe.
Empresas que colocaram dados e IA para trabalhar no dia a dia — do atendimento automatizado ao controle de qualidade.
Agente de WhatsApp em operação desde 2025, com triagem, qualificação de leads, encaminhamento ao link oficial de marcação e relatoria mensal de desempenho.
Castro Chat em operação: caixa de entrada de WhatsApp com auditoria de atendimento por IA, documentação de LGPD e presença digital.
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Sem etapas decorativas. Cada fase existe para reduzir incerteza e aproximar a operação do resultado esperado.
Entendimento do problema, dos dados disponíveis e das restrições reais do negócio.
Arquitetura de dados, modelos e fluxos desenhados para o contexto específico.
Integração aos sistemas em uso, com deploy controlado e documentação.
Métricas acompanhadas de perto e ajustes contínuos com base em evidência.
A Castro Intelligence atua como operadora de dados e estrutura cada projeto sobre os princípios da Lei nº 13.709/2018, com registro de operações, minimização de dados e transparência para os titulares.
Quando a empresa já possui dados e decisões recorrentes, mas não tem equipe interna capaz de estruturar pipelines, análise e modelos com segurança. O diagnóstico inicial verifica se existe problema, dado e retorno potencial suficientes.
Não. O eixo é dado, machine learning e IA aplicada. Software é construído quando necessário para operacionalizar a solução analítica, não como fim genérico.
Não necessariamente. A entrada recomendada é um diagnóstico de 1 a 2 semanas, com inventário de dados, hipótese de valor, riscos, viabilidade e plano de execução.
Sim. A operação pode ser conduzida remotamente em todo o Brasil, com reuniões, acesso controlado e entregas documentadas.
Como requisito de arquitetura. Minimização, finalidade, controle de acesso, retenção e segurança são definidos junto com o fluxo de dados, especialmente em saúde.
Cada projeto parte de uma métrica operacional ou econômica: conversão, tempo, erro, custo, previsão, qualidade ou capacidade de decisão. Sem métrica de sucesso, não há implantação responsável.
O diagnóstico inicial entrega uma resposta técnica sobre viabilidade, prioridade e retorno potencial.
